La Universidad de Atacama (UDA) lanzó la primera Escuela de Verano de MinerÃa con el curso de Machine Learning aplicado a la sismicidad inducida, un curso gratuito y presencial dirigido a estudiantes de los últimos años de las carreras de geologÃa e ingenierÃa en minas, asà como a egresados de estas disciplinas.
El curso, fue organizado por la académica del departamento de IngenierÃa Civil en Minas Leticia Campos y el docente la misma unidad académica, Gonzalo Bouldres, este último es quien dicta esta cátedra.
El programa aborda temas como generalidades en geomecánica, introducción al estudio de la sismicidad inducida, leyes y modelos aplicados en sismicidad, indicadores de sismicidad, estudio y análisis de un catálogo de sismicidad, definición y evolución histórica del Machine Learning, tipos de Machine Learning, proceso tÃpico de un proyecto de Machine Learning, fundamentos de la regresión lineal, aplicaciones prácticas en datos sÃsmicos, principios de la regresión logÃstica, evaluación de modelos y clusterización espacial.
Al respecto, el profesor Boludres explicó que el objetivo del curso es promover el desarrollo del Machine Learning en la industria minera, ya que esta disciplina permite analizar conjuntos de datos geológicos y mineros para identificar patrones y prever comportamientos, optimizando los procesos geológicos y operativos mineros.
Del mismo modo, junto con felicitar al estudiantado que participa en la escuela de verano de minerÃa por su interés en aprender, dado que no hay un incentivo mediando y aun asisten en periodo de vacaciones, el director del Departamento de IngenierÃa Civil en Minas de la UDA, Eduardo Latorre NanjarÃ, aseveró que “en la industria de la geologÃa y la minerÃa, es fundamental el trabajo conjunto entre los profesionales de geologÃa, ingenierÃa mina y metalurgia. Este curso busca que los estudiantes adquieran las habilidades necesarias para su futuro laboral en estas áreasâ€.
En tanto, el subdirector del departamento de geologÃa, Francisco Tapia Guerra agregó que “el Machine Learning en la GeologÃa e IngenierÃa en Minas marca un hito significativo en la optimización de procesos y toma de decisiones, dado que emplea algoritmos avanzados por los cuales podemos analizar conjuntos con elevados datos, tanto geológicos como mineros, para asà poder identificar patrones y prever comportamientosâ€.
Por su parte, la estudiante de IngenierÃa Civil en Minas, Silvana San MartÃn, comentó, motivada por su curiosidad sobre los sismos inducidos y las repercusiones que tienen en el macizo rocoso, que “se sabe que estos sismos generan un fuerte impacto en el nivel de seguridad en el ámbito minero, como por ejemplo las explosiones de rocas que se han visto en el último año. El curso ha sido muy interesante, ya que al ser interdisciplinario, nos permite abordar la problemática desde distintas perspectivas y fusionar el conocimiento entre minerÃa y geologÃa. Sin duda, este curso me aportará un mayor conocimiento sobre los riesgos sÃsmicos, lo que me permitirá comprender, controlar y mitigar sus repercusiones. Además, creo que esto podrÃa abrirme nuevas oportunidades en áreas que antes no habÃa considerado posiblesâ€.