Combinar el juicio experto con la ciencia de datos para contribuir a que la minerÃa sea más eficiente y sostenible es la misión de ACT Mining, fundada con la visión de practicar y posicionar la MinerÃa 5.0 en Chile y el mundo.
“Ésta integra el conocimiento experto con Inteligencia Artificial (IA) avanzada, permitiendo una mejor asignación de recursos, mayor seguridad y sostenibilidad. Se trata de una evolución clave para enfrentar desafÃos, como el aumento de costos, la disminución de la ley en los yacimientos y la necesidad de reducir la huella ambientalâ€, explica Pablo Bolomey, Gerente de TecnologÃa y Comunicaciones de ACT Mining.
El ejecutivo destaca que la transición de la MinerÃa 4.0 a la 5.0 marcará un cambio significativo en la industria. “Si bien la digitalización ha permitido recopilar enormes volúmenes de datos, se nos invita a potenciar su uso para la toma de decisionesâ€, advierte.
“La aplicación de la IA en la industria minera responde a los desafÃos de automatización y optimización de los procesos, potenciados con el acceso a datos en tiempo real, con el propósito de impactar positivamente en los objetivos de sostenibilidad, eficiencia y productividad de las faenasâ€, añade Bolomey.
Herramienta clave
Por su parte, David Kubota, Gerente de Desarrollo en Innovación e Inteligencia Artificial de ACT Mining, asevera que la compañÃa trabaja en desarrollar la MinerÃa 5.0. “Creemos que la combinación entre experiencia minera, inteligencia artificial y digitalización es el camino hacia una minerÃa más inteligente y competitivaâ€, resalta. Kubota sostiene que, si bien, la minerÃa ha avanzado en la adopción de IA, el proceso no ha acompañado la velocidad de crecimiento de esta tecnologÃa y el potencial que tiene su aplicabilidad en la minerÃa. “La IA es una herramienta clave que puede ser implementada en la optimización de procesos crÃticos, como gestión de flotas y planificación minera, control medioambiental, seguridad, planta, etc.â€, señala.
El especialista afirma que los sistemas de asignación de flotas o el control de procesos utilizan diseños basados en modelos de gestión de hace más de cuatro décadas. “Esto, en circunstancias que hoy podrÃamos integrar múltiples variables en tiempo real, que permitan procesar integralmente condiciones de operaciones, mantenimiento, finanzas, competencias personales, ambientales, entre otras. La IA es un elemento transformador de la operación minera. Su éxito dependerá de una correcta integración del juicio experto de quienes conocen los procesos en terreno, que es la propuesta de valor de ACT Miningâ€, enfatiza.
Sostenibilidad
En tanto, Bolomey destaca que la compañÃa, además, busca aprovechar la IA para crear soluciones más eficientes y respetuosas con el medio ambiente.
“Los sistemas tradicionales permiten operar con un número limitado de variables simultáneas. Con IA avanzada, se evalúan factores como calidad de aire, vibraciones, consumo energético y procesos de reciclaje, para tomar decisiones informadas y sosteniblesâ€, agrega.
Datos que alimentan los sistemas de IA en minerÃa
- Historial de mantenimiento: Predicción de fallas en componentes crÃticos.
- Condiciones operacionales: Vibraciones, consumo energético, desgaste y temperaturas, entre otras variables.
- Seguridad y desempeño humano: Análisis de patrones de comportamiento en operadores.
- Impacto ambiental: Medición de emisiones, consumo de agua y eficiencia energética.
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